专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]人脸对齐算法中初始人脸状的确定方法和装置-CN201810713036.2有效
  • 柯智捷 - 杭州西纬软件科技有限公司
  • 2018-06-29 - 2021-01-19 - G06K9/00
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种人脸对齐算法中初始人脸状的确定方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质。该方法包括:计算不同类别样本图像集的平均人脸状,获取目标人脸图像,并在目标人脸图像上采集预定数量的关键点,进而根据关键点的位置和不同类别样本图像集的平均人脸状上的点的位置确定目标人脸图像对应的平均人脸状,获取目标人脸图像的皮肤区域的二值化图像,最后根据二值化图像调整所述目标人脸图像对应的平均人脸状得到人脸对齐算法中目标人脸图像的初始人脸状。由此可见,本方案通过两方面确定目标人脸图像的平均人脸状,使得最后得到的初始人脸状更加精确,以较好地减少了后续算法的回归流程。
  • 对齐算法初始脸形确定方法装置
  • [发明专利]人脸处理方法、装置、电子设备、芯片及存储介质-CN202111529743.4在审
  • 王顺飞 - 杭州逗酷软件科技有限公司
  • 2021-12-14 - 2023-06-27 - G06V40/16
  • 本申请适用于图像处理技术领域,提供了一种人脸处理方法、装置、电子设备、芯片及存储介质。所述人脸处理方法包括:获取二维人脸图像对应的第一人脸变参数;获取风格化的目标脸型对应的第二人脸变参数;获取风格化的目标脸型对应的第三人脸变参数;响应于对目标人脸属性的调整操作,获取所述目标人脸属性对应的第三人脸变参数;基于所述第一人脸变参数、所述第二人脸变参数和所述第三人脸变参数,对三维人脸参考模型进行形变,得到风格化的三维人脸模型。通过本申请可获取风格化的三维人脸模型。
  • 处理方法装置电子设备芯片存储介质
  • [发明专利]人脸图像处理方法、装置和车辆-CN202180002021.5在审
  • 崔贤娟;刘杨;黄为 - 华为技术有限公司
  • 2021-07-02 - 2021-11-09 - G06K9/00
  • 本申请属于机器视觉领域,提供了一种人脸图像处理方法,该方法首先获取人脸图像中的局部人脸状特征,然后在人脸数据库中获取与所述局部人脸状特征匹配的人脸样本,以及获取所述人脸样本的人脸状参数;然后,基于参数化人脸模型,使用所述人脸状参数生成三维人脸模型,并基于局部人脸区域的点云数据进行拟合,以完成三维人脸重建。本申请由于基于局部人脸状特征,能够实现在人脸部分被遮挡或被剪裁条件下的三维人脸重建,可以用于智能汽车领域,例如驾驶员监测系统。
  • 图像处理方法装置车辆
  • [发明专利]一种穿戴式人脸识别方法及装置-CN201410148166.8在审
  • 屠巍瀚 - 夷希数码科技(上海)有限公司
  • 2014-04-14 - 2014-07-02 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种穿戴式人脸识别方法,包括以下步骤:S1、视频采集原件实时采集画面,将采集到的画面进行数字化处理以得到数字化视频信息;S2、从数字化视频信息从识别出人脸状,并过滤掉人脸状的差异因素;S3、将识别到的人脸状与预存人脸状进行对比,并对识别到的人脸状进行模糊化识别处理;S4、将模糊化识别处理后得到的结果输出并保存到服务器,实施该方法,使得人脸状识别更为精确,能够给予用户无限接近真实效果的体验;本发明还公开了一种穿戴式人脸识别装置。
  • 一种穿戴式人脸识别方法装置
  • [发明专利]人脸状点定位的方法、装置、系统及计算机存储介质-CN201711386408.7有效
  • 熊鹏飞 - 北京旷视科技有限公司
  • 2017-12-20 - 2022-02-08 - G06K9/00
  • 本发明实施例提供了一种人脸状点定位的方法、装置、系统及计算机存储介质。该方法包括:对输入图像进行人脸检测,确定所述输入图像中包含人脸;获取所述输入图像中所述人脸的稀疏人脸状点;将具有所述稀疏人脸状点的输入图像中的人脸进行对齐,得到对齐后的输入图像;将所述对齐后的输入图像输入至训练好的稠密点定位模型,得到所述输入图像中所述人脸的稠密人脸状点。本发明实施例能够使用训练好的稠密点定位模型,得到稠密人脸状点,从而能够更准确地描述人脸上的各个器官,对三维人脸重建等处理提供了准确的处理基础。且该过程耗时短,效率高,容易在移动终端等设备上实现。
  • 脸形定位方法装置系统计算机存储介质
  • [发明专利]人脸编辑方法-CN201710301176.4有效
  • 张举勇;李真熙 - 中国科学技术大学
  • 2017-05-02 - 2019-08-27 - G06T3/00
  • 本发明公开了一种人脸编辑方法,包括:对初始的人脸图像数据集合进行预处理,对图像进行关键点检测,并通过关键点对齐人脸,获得预处理后的人脸图像数据集合S;对人脸图像数据集合S构造人脸状先验P;利用人脸图像数据集合S与人脸状先验P训练深度神经网络模型;利用训练好的深度神经网络模型,对获取到的人脸图像及对应的人脸状先验,来预测人脸分割标签,进而完成人脸编辑操作。
  • 编辑方法

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